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学术报告:面向无人机使用的某小型涡扇双转子航空发动机混杂系统建模与最优控制

发布时间:2019-01-14  浏览次数:214

文章:无人机小型涡扇双转子航空发动机混合动力系统的建模与优化控制

演讲人:赵旭东教授

报告时间:2019年1月28日15: 50-16: 30

报告地点:61号楼5162室,

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演讲嘉宾简介:赵旭东,教授,博士生导师,大连理工大学复杂系统与控制研究所所长,国家自然科学基金优秀青年基金获得者,被评为辽宁省优秀科技人才支持项目。 2005年7月毕业于哈尔滨工业大学航空航天学院控制科学与工程系,获工学学士学位,2010年7月获工学博士学位。自2010年9月起,他被聘为讲师。在中国石油大学(华东),并于2012年12月晋升为副教授。2013年3月,他被聘为渤海大学教授。 2014年香港大学机械工程系博士后研究员。自2016年1月起,他一直在大连理工大学担任教授。 TR 近年来,在交换系统,不确定系统,几种非线性系统的稳定性,鲁棒控制,智能控制和航空发动机控制等领域取得了一系列研究成果。目前已发表SCI期刊论文100余篇,其中Automatica和IEEE Transactions系列论文40余篇; Google Scholar提供超过4,000个参考文献,SCI提供超过2,500个参考文献; 15篇学术论文被选为ESI-TOP高被引论文; 2017年和2018年连续两年荣获全球高度引用科学家奖;一篇论文获得了模糊理论及其应用国际会议最佳理论论文奖;出版了一本英文专着;授权三项国家发明专利;主持国家和省级多个部级项目。充当《自动化学报》,《控制工程》和SCI日志《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems》,《Nonlinear Analysis: Hybrid Systems》,《Neurocomputing》,《IEEE Access》,《Assembly Automation》和《International Journal of General Systems》。

报告简介:航空发动机对国防和国民经济具有重要意义。它们是目前中国高度重视的高端主要设备。航空发动机控制系统是一个多变量,时变,非线性,多功能的复杂系统。其性能直接影响发动机和飞机的性能和可靠性。因此,航空发动机的控制技术是航空发动机的核心技术。 。本文以小型涡扇双转子航空发动机为研究对象,介绍了混合动力系统模型的建模过程和基于该模型的智能优化控制方法。

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